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　　中新网珠海11月30日电 (孙秋霞 琴瑞轩)自11月28日起，横琴粤澳深度合作区“澳门新街坊”项目正式对外公开认购，该项目是全国首个为澳门居民建设且运作模式、整体保障体系均采用澳门标准的综合民生工程。横琴税务部门在“澳门新街坊”设立便民办税服务点，提供个性化全流程服务，助力对澳民生项目平稳落地。

图为横琴“澳门新街坊”设立便民办税服务点。琴瑞轩摄

　　认购首日，项目现场有不少澳门居民挑好了户型，并签下了认购书，正在便民办税服务点咨询的澳门居民冯先生也是其中之一。

　　“我平时经常开车到横琴游玩，也一直在关注澳门新街坊，到这里看过之后觉得很满意，配套设施很成熟。”冯先生表示，这里买房可以在手机上交契税，办理房产证还可以邮寄到家。

　　除了在项目现场设置便民办税服务点以外，横琴税务部门还在项目开售前对项目销售和财务人员进行了政策辅导，并针对澳门居民线上实名认证和契税申报缴纳流程中的常见问题和注意事项进行重点讲解，确保澳门居民能顺利办理各项税费事项。

　　“经过税务部门辅导，我们工作人员能够更好地指引澳门居民办税办证。”“澳门新街坊”项目财务负责人杨丽莎表示。

　　除了咨询购房办税外，现场还有不少澳门居民在便民办税服务点咨询澳门居民个税优惠政策、办理内地社保参保等问题。

　　“我选择来到横琴工作，其中很重要的一个因素是这里有趋同澳门的税负环境。”在横琴工作的澳门居民陈小姐说。

　　据统计，2022年度，横琴享惠澳门居民同比增长7.4%，澳门居民受雇所得减免税额同比翻了一番，税负基本趋同澳门；横琴企业享受企业所得税减免税额超14亿元，享受户数、减免税额同比分别增长29.7%和114%；境内外高端人才和紧缺人才个人所得税优惠退税正在有序进行当中。

　　珠海澳大科技研究院智慧城市研发中心主任唐远炎表示，近年来在“双15%”所得税、澳门居民个税优惠等政策加持下，横琴的产业基础更坚实，企业发展空间更广阔，创新创业氛围更浓厚。当前越来越多澳门居民在合作区稳定就业居住，就业方向趋于多元化，在合作区就业成本大幅降低。(完)

　　中新网北京11月30日电 (记者 夏宾)2023人工智能计算大会近日在北京举行，国际数据公司IDC与浪潮信息在会上发布的《2023-2024年中国人工智能计算力发展评估报告》(下称“报告”)预计，2023年中国人工智能服务器市场规模将达到91亿美元，同比增长82.5%，2027年将达到134亿美元，五年年复合增长率达21.8%。

图说：2023人工智能计算大会近日在京举行。主办方供图

　　从全球来看，人工智能硬件市场(服务器)规模将从2022年的195亿美元增长到2026年的347亿美元，五年年复合增长率达17.3%。

　　报告认为，人工智能正在加速从感知智能到生成式智能迈进，促进人工智能算力需求快速增长。大模型和生成式人工智能的发展显著拉动了人工智能服务器市场的增长。

　　“今年我们看到的情况是人工智能的算力已经成为整个算力里面最重要的部分，这体现在不光是推动了整体的增长速度，而且是整体算力规模里面占据比较大的一部分，是核心算力。”IDC中国副总裁周震刚对记者说。

　　报告显示，在过去五年中(2018-2022)，北京、杭州、上海、深圳、广州、合肥、苏州、重庆等城市在人工智能领域具有较为突出的表现。可以看到，北京在过去几年中一直稳居人工智能算力发展城市排名的前列，拥有大量的人才和成熟的企业，同时政策扶持也非常有力；上海、深圳、杭州等城市不断加速技术积累，拓展应用场景，构建具有特色的人工智能发展路线。其他城市的排名有所波动，但可以看到，越来越多的城市正加入到人工智能发展的浪潮中。

　　再看2023年，中国人工智能城市评估排行榜中，北京依然位居首位，杭州和深圳分别位列第二位和第三位。其中，北京在大模型领域表现突出，聚集了大批大模型企业，推出诸多具有代表性的大模型及应用产品，为中国大模型研发和应用提供强劲动力。此外，位居TOP10的城市还有上海，苏州，广州，济南，合肥、重庆和成都。

　　报告认为，整体来说，排名靠前的城市因具有更好的政策、资金和技术支持，可以稳定吸引更多的人才和企业聚集，从而形成更强大的人工智能产业集群，而排名相对靠后的城市依然保持着对人工智能产业的热忱，不断地推进人工智能产业的发展，挖掘出具有地方特色的发展路径。

　　“生成式AI对于中国、对于整个计算模式以及算力来说，今年都是彻底改变过去几年以来报告所呈现的格局。”周震刚直言，因为我们看到生成式AI的智能算力，完全超过通用算力。

　　周震刚称，一方面，中国企业对生成式人工智能的接受度普遍较高。目前67%的中国企业已着手探索生成式人工智能在企业内的应用机会或开始“真金白银”投入。另一方面，中国互联网企业、电信运营商等各方正积极投入到智算中心的建设之中。

　　截至2023年8月，中国已有超过30个城市建设智算中心，总建设规模已超过200亿元。

　　报告认为，随着大模型从基础研发走向应用落地，人工智能软件基础设施的重要性和价值进一步凸显。

　　大模型预训练完成了“从0到1”的技术统一，而大模型在通往“从1到100”的应用和大规模落地过程中，还需不断面对算力、数据、效果、成本等多维度带来的挑战，标准化的全栈基础软件和工作流是支撑大模型基础研发和应用落地的核心环节。

　　总体来说，报告判断未来人工智能软件基础设施将呈现四大发展趋势。第一，为多元化算力，提供更多无缝的兼容性适配，以应用为导向升级人工智能算力体系。第二，结合不同行业的特点做框架、模型、数据的垂直整合，支持人工智能能力在行业的落地；第三，降低人工智能开发门槛，推进低代码或智能辅助编程工具的发展，优化API接口性能；第四，推进数据维度的开源，实现数据的开源、开放，为全社会创造价值。(完)