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　　中新网宁波11月30日电(方堃)30日，第四届海峡两岸经济社会发展(宁波)论坛在浙江宁波开幕，本届论坛以“两岸同心·厚植福祉”为主题，围绕“促进两岸经济文化交流合作，深化两岸各领域融合发展”，征求两岸社会各界意见建议，深入研讨关于海峡两岸交流合作、融合发展的相关理论和实践问题。

第四届海峡两岸经济社会发展(宁波)论坛开幕。　宁波民革供图

　　“自从两岸打破隔绝藩篱、开启交流以来，两岸各领域的合作与交流取得了惊人的成果，如今，在大陆的台资企业达13万多家，实际投资额高达722亿美元，常住大陆台胞台商几十万人。”全国台湾同胞投资企业联谊会会长李政宏在致辞时表示，台商作为两岸融合发展的亲历者、推动者和受益者，能够更加深刻地感受到两岸关系和平发展、融合发展为两岸民众带来实实在在的好处。

　　两岸和则两利、合则双赢，和平是发展的前提，合作是发展的基础。

　　“近年来，不管全球形势如何变幻，浙江与台湾之间，始终交流不断、交情不淡。浙台两地克服种种不利影响，面对面、屏对屏，探索浙台交流‘云’模式，系牢浙台亲情‘心’纽带。”全国人大常委会委员、民革中央副主席、浙江省人大常委会副主任、民革浙江省委会主委吴晶表示，这充分表明，两岸同胞交流合作、走近走亲的愿望谁也压制不了，两岸同胞命运与共、血浓于水的纽带谁也割离不断，两岸关系和平发展、融合发展的势头谁也阻挡不了。

　　吴晶表示，在前不久举行的杭州亚运会、杭州亚残运会上，两岸同胞通过火炬传递、赛场拼搏、志愿服务、采访报道等各种方式，同赴盛会，共襄盛举，亲望亲好，同爱同在。这既是对“更高，更快，更强，更团结”运动精神的生动诠释，更是“两岸一家亲”的真实写照。

　　中共十八大以来，大陆始终秉持“两岸一家亲”的理念，以两岸同胞福祉为依归，推动两岸关系和平发展、融合发展，完善促进两岸交流合作、保障台湾同胞福祉的制度和政策，持续率先同台湾同胞分享大陆发展机遇。

　　“当前，两岸交流合作日益广泛，互动往来日益密切。去年全年，两岸贸易金额为3196.78亿美元，十年间实现了翻一番。”全国政协常委、民革中央专职副主席陈星莺在致辞时表示，真诚期盼广大台湾朋友秉持民族大义，把握历史大势，勇担时代责任，坚定站在历史正确一边，坚决反对“台独”分裂活动，坚决反对外部势力干涉，同大陆同胞一道，共同推动两岸关系重回和平发展正确轨道，共享两岸和平发展红利。

本次论坛签约项目8个，直接投资超4亿元人民币。　宁波民革供图

　　据悉，本届论坛学思并重，硕果累累，形成了一批有特色、有亮点、有实操性的成果。共收录论文45篇，超30万字，其中不乏多篇有前瞻性、战略性的研究课题。共签约项目8个，直接投资超4亿元人民币，实现两岸企业在不同领域的优势互补、强强结合。(完)

　　中新网北京11月30日电 (记者 孙自法)由中外机构合作推出的首份《中国开放数据白皮书》——《中国开放数据白皮书2023》11月30日对外发布，该白皮书显示，中国科研群体对开放科学有较高的接受度和支持度，有78%的受访者赞成公开研究数据成为惯例。同时，数据共享仍存在诸多阻碍因素。

《中国开放数据白皮书2023》封面。施普林格·自然 供图

　　2023年是施普林格·自然(Springer Nature)连续第八年与数字科研(Digital Science)公司、数据分享(Figshare)知识库联合开展有关开放数据的年度全球调查，并据此于本月中旬发布2023年度《开放数据状况报告》，全球共有6000多名研究人员对调查作出回复，其中印度(12%)、中国(11%)和美国(9%)的回复比例最高。

　　中国科学院计算机网络信息中心获得授权，对2023年度《开放数据状况报告》中来自中国研究人员的调查结果进行分析，并撰写完成《中国开放数据白皮书2023》，并在当天由施普林格·自然、数字科研、数据分享知识库和中国科学院计算机网络信息中心携手发布，其主要数据分析结果如下：

　　——中国科研群体对开放科学有比较高的接受度和支持度，有78%的受访者赞成将公开研究数据作为常规惯例；全球持这一看法的受访者比例为81%。

　　——对于中国受访者而言，提升学术认可与影响力是最重要的数据共享驱动因素。有56%的中国受访者认为其共享数据获得的学术认可“太少”，持这一看法的全球受访者比例为60%。认可依然是研究人员持续担心的问题，并在过去8年历次《开放数据状况报告》中不断被提及，这损害了激励机制、信任和合作，从而阻碍了开放科学的推进和可持续的数据共享实践。

　　——只有26%的中国受访者表示知道“数据管理计划”的概念，49%的人表达需要相关培训支持，全球也仅有43%的回复者知道什么是“数据管理计划”。

　　——49%的中国受访者表示重复使用过他人或团队公开共享的数据，全球受访者比例为36%。

　　——已发表的论文是中国科研人员(69%)和全球科研人员(49%)最主要的数据获取方式，其次为数据存储库。

　　——多数中国受访者认为中国对于研究数据开放共享给予了较强力度的支持(65%)，全球则有近四分之三的受访研究人员表示未获得共享数据所需的支持。

　　——人工智能(AI)意识尚未转化为行动，虽然近半受访者了解用于数据收集、处理和元数据创建的生成式AI工具，但大多数人尚未加以使用；较多的中国受访者已在使用AI工具辅助他们进行数据收集(62%)、数据处理(55%)和元数据创建(53%)工作。

　　数据共享存在的诸多阻碍因素方面，中国有57%的受访者担心数据“包含敏感信息或数据共享前须获研究参与者许可”。中国受访者担忧的其他问题还包括“数据滥用(39%)”，“其他实验室抢发研究成果(36%)”，以及“不确定数据版权和数据许可(36%)”等，只有约10%的受访者表示对数据共享没有顾虑。

　　在参与此次调查的中国受访者中，60%来自高校，是占比最高的人群，其他为医院或医疗组织(16%)、研究机构(14%)等；在学科分布上，从事医学(29%)研究的受访者比例最高，其次是生物(18%)，工程(9%)和地球与环境科学(9%)领域；从职业阶段分布上看，约有47%的受访者处于职业早期(于近5年内发表第一篇论文)。

　　2023年该调查首次询问受访者使用AI收集和共享数据的经验。中国科学院院士、中国科学院生物物理研究所研究员陈润生表示，科学数据的开放、共享和应用，会促进科学界带来新的知识，而大数据、人工智能和大模型的融合发展，也将激活科学研究的创新力和生命力，破解更多科学密码。

　　《中国开放数据白皮书2023》还邀请中国数据开放共享领域的专家参与报告撰写，从国家政策法规体系、科研评价体系、科研机构的指导作用和数据共享最佳实践等方面提出相关建议。作为全球知名学术出版机构，施普林格·自然也介绍了其在中国的数据政策、相关实践及愿景。

　　施普林格·自然科研市场总裁史蒂文·印驰库姆(Steven Inchcoombe)称，开放数据状况报告是一项全球调查，旨在深入了解科研人员对于开放数据的态度和体验。“我们很高兴与中国科学院计算机网络信息中心携手，合作发布一份有关中国开放数据情况的报告，以便出版机构、科研资助机构和科研机构更好地了解科研人员的看法，以及需要以哪些支持来帮助他们将数据公开”。

　　据了解，开展有关开放数据的年度全球调查，其研究数据是支撑科研项目、研究或成果出版的文件集合，包括电子表格、文档、图像、视频或音频等。这些研究数据应是开放、可访问和可重用的，以加快科学发现的步伐并有益于社会。而开放数据是开放科学的基本要素，也是支持研究可重复性的关键。(完)